Data Science no Mercado da Beleza: Prada Apresenta Novas Linhas de Maquiagem e Cuidados com a Pele
A notícia é de Julho, mas o conhecimento e estratégias utilizadas pelas marcas de luxo são atemporais. Por isso, no “estudo de caso” de hoje falaremos sobre a participação da Prada no mercado de beleza.
Seguindo os passos de outras marcas de luxo, a Prada lançou suas próprias linhas de maquiagem e cuidados com a pele a partir de 1º de agosto,em parceria com a L’Oréal Luxe.
Entre as ofertas de maquiagem, a coleção conta com seis paletas de sombra com quatro cores, um bálsamo labial matte, 13 batons com acabamento matte suave e super matte, e 33 tons de base, cada um desenvolvido com a ajuda da inteligência artificial (IA).
Enquanto isso, a nova coleção de cuidados com a pele inclui produtos como Prada Augmented Skin The Cream, The Serum e The Cleanser and Makeup Remover. O lançamento dessas novas linhas ocorreu por meio das plataformas de e-commerce da Prada e da Prada Beauty, com expansão para lojas de terceiros em 18 de agosto, incluindo renomadas lojas como Harrods, Selfridges e Douglas na Europa.
Fontes da mídia previram que as coleções de cuidados com a pele e maquiagem podem representar de 25 a 30 por cento do negócio total de beleza da marca, potencialmente gerando cerca de 250 milhões de euros em vendas anuais no varejo.
Como a ciência de dados pode ter participado desse processo?
- Desenvolvimento de Produtos Personalizados: A análise de dados e a inteligência artificial foram usadas para compreender os tons de base e cores de batom que atendem às demandas específicas do mercado.
- Seleção de Produtos Estratégicos: Através da análise de dados de mercado, a Prada identificou quais produtos de maquiagem e cuidados com a pele eram mais populares e tinham maior potencial de venda. Isso ajudou a empresa a tomar decisões estratégicas sobre quais produtos incluir em sua linha de beleza.
- Otimização da Distribuição: A ciência de dados também pode ter sido usada para identificar os canais de distribuição mais eficazes. Ao analisar dados de vendas e comportamento do consumidor, a Prada poderia determinar quais lojas físicas e plataformas de comércio eletrônico seriam as mais adequadas para o lançamento dos produtos.
- Segmentação de Mercado: A segmentação de mercado com base em dados demográficos e comportamentais pode ter ajudado a Prada a direcionar suas campanhas de marketing e publicidade para grupos específicos de consumidores que são mais propensos a comprar seus produtos.
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